الگوریتمهای شهودی در مقابل روشهای سنتی:



الگوریتم های شهودی اساساً متفاوت از بیشتر روشهای جستجوی سنتی بهینه سازی هستند. تفاوت های اصلی عبارتند از:

1. الگوریتم های شهودی چند نقطه از جمعیت را به طور موازی جستجو می کنند نه یک نقطه.

2. الگوریتم های شهودی به اطلاعات مشتق و سایر اطلاعات کمکی نیاز ندارد. فقط تابع هدف متناظر با آن ، سطوح شایستگی جستجو را تحت تأثیر قرار می دهند.

3. الگوریتم های شهودی از قوانین تحولات احتمالی استفاده می کنند نه قوانین معین.

4. الگوریتم های شهودی ، ممکن است تعدادی راه حل نهایی برای مسئله داده شده بدست آورند و انتخاب راه حل نهایی بستگی به کاربر دارد.